【移動防衛網の崩壊】過去最多の死者を出した「都市近郊クマ出没」は、なぜ交通インフラデータで防げなかったのか？

こんにちは、現役ドライバー歴7年、70歳のヤヌスです。

2025年の秋、クマによる死亡者数は統計開始以来の最悪を更新しました。秋田県が自衛隊に支援を求める事態まで発生し、人命を守る仕組みが現実の危機に追いついていないことが露呈しています。

この深刻な事態は、単に「熊が増えた」という話ではありません。問題は、警察や猟友会といった現場対応の限界ではなく、道路を走る車両や自動運転システムが持つ膨大な**「移動データ」**を、危機管理に活用できていない**「データ分断」**という構造的欠陥にあります。

この記事では、なぜ移動データが活用されないのかという日本の構造的欠陥を指摘し、「遭遇そのものを回避する」新しい移動防衛網の必要性を提言します。

この記事でわかること（都市近郊クマ出没と移動防衛網）：

1. 過去最多の被害が示す、危機管理の「時間差」

クマ被害が拡大する背景には、制度と現場の動きの間に生じる決定的なタイムラグがあります。

警察官の拳銃ではクマを即時制止する力がなく、自衛隊も法的に駆除には踏み込めません。また、実動部隊である猟友会も高齢化が進み、出動のスピードと体力面で限界が見え始めています。

シカの爆発的な増加による森林の荒廃が、クマの主要な食料源を激減させました。餌不足に追い込まれたクマが人里に現れるのはもはや「迷い」ではなくなり、住宅地や通勤ルートでの遭遇が日常化しつつあります。

現場対応の遅れは、情報インフラを十分に活用できていないことに起因します。

道路を走る車両や公共交通機関、自動運転システムが収集するセンサーデータは、夜間や視界不良時の異常検知に転用できる精度を備えています。本来であれば、出没地点のリアルタイム把握や早期警告につながる情報です。

それにもかかわらず、行政の縦割り（交通、防災、環境）や、プライバシー・事業者間の権益調整といった壁に阻まれ、命を守るためのデータ利用が進んでいません。このデータが統合されないことが、対応の遅れによる「危険」そのものを生み出しています。

この危機を乗り越えるには、移動と情報を切り離して考える発想そのものを見直す必要があります。

各地でバラバラに管理されている出没情報を、配送車や公共交通が収集するデータと統合することで、「動物リスクマップ」を常時更新できます。危険エリアはカーナビやスマホに即時通知され、「遭遇そのものを回避する」移動防御網が成立します。

高齢化した猟友会に依存する仕組みから脱却するため、ドローンや電動UTV（小型EV）を投入し、広域探索での作業負荷を抑えます。これにより、情報と機動力を前提とした新しい運用体制へ移行できます。

道路・バス・タクシー → センサーデータ収集
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データ統合センター（自治体・民間）
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⚠ リスク検知 → カーナビ・スマホに警告！
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住民・ドライバーが危険エリアを回避

捕獲数の強化だけでは限界があります。山という空間そのものをどう扱うかが問われています。

林道を地域輸送や観光ルートに組み込み、人が継続的に出入りできるルートとして再配置することで、野生動物を自然と奥地へ戻す傾向を生みます。林業・環境保全・地域交通が一体化した山の管理モデルを成立させる必要があります。

モビリティの目的を「移動の効率」から「地域の維持と安全」へとシフトさせ、交通インフラを人命・環境・経済を維持するための**安全保障システム**として再定義することこそが、この社会課題の核心となります。

都市近郊のクマ出没は、個別の事件ではなく、境界管理を担う社会システムが更新されていないことを示す指標です。移動システムを軸に、人と自然の関係を再構築すること。それが、これからの交通インフラの役割となります。